
加速的成本
当 AI 从一次回答变成持续运行、并发协作的执行者,成本会从 Token 扩展到网络、存储、访问权与基础设施本身。

当 AI 从一次回答变成持续运行、并发协作的执行者,成本会从 Token 扩展到网络、存储、访问权与基础设施本身。

一个本地优先的个人 AI Infra 可观测面板:分别观察网络、AI 用量、本机状态、上游服务与本地设施健康,不抹平各自的单位、来源和协议边界。

一个本地运行的信息陪伴层:让外部输入、持续对话和长期问题停留在同一个可继续思考的空间,并在需要时向 Codex 提供有限、可选择的上下文。

面向长篇数学写作与形式化协作的本地工作区:以 Markdown 保存正文,用稳定锚点、命题依赖、符号审计、Lean 对齐和本地 Reader 维持可检查的项目结构。
一个本地优先的个人 AI Infra 可观测面板:分别观察网络、AI 用量、本机状态、上游服务与本地设施健康,不抹平各自的单位、来源和协议边界。
Infer Runtime一个本地优先的异构 AI 推理控制平面:应用提交 Intent 与约束,由 Runtime 在本地、云端和订阅式资源之间完成可解释的准入、路由、队列、资源与预算治理。
Paged Context Protocol一个模型无关、由用户拥有的上下文协议及其官方 Rust 实现:用稳定 Page、不可变 Revision、显式访问范围与可追溯来源,决定什么信息能够何时进入模型注意力。
Symbiont D一个本地运行的信息陪伴层:让外部输入、持续对话和长期问题停留在同一个可继续思考的空间,并在需要时向 Codex 提供有限、可选择的上下文。
Dev Mesh一个面向多个 Agent 共享 Git 工作区的本地协同层:为短周期工作声明明确权限,在发生重叠时处理争用,并把协作式 Git 发布收束为可检查的有界证据。
Shadow一个本地优先的非破坏性摄影工作空间:以同一张照片身份与 Recipe 连接图库、选片、RAW 编辑、导出和可选局域网图库。