加速的成本
当 AI 从一次回答变成持续运行、并发协作的执行者，成本会从 Token 扩展到网络、存储、访问权与基础设施本身。
奥卡姆很忙
当 Agent 能够读取环境、协调工作并参与修订契约，许多为低速执行和上下文断裂建立的结构都需要重新证明价值。更难省略的，是目标、边界、证据、记忆与回退。
当速度开始改变探索
当一个概念可以在一天内被实践，速度改变的不只是开发效率，也会改变判断、实验和认识世界的方式。但当生成快过经验，速度同样会制造进展幻觉，让探索退化为复制。
说明书之外
当 AI 接过用户目标，厂商提供的界面、流程和公开接口便不再等于软件的实际用法。软件会被拆开、修改、组合，也可能成为另一个实现的参照。
实现不再稀缺之后
AI 降低了从构想到实现的成本，也削弱了执行门槛为想法提供的天然保护。想法没有失去价值，但它的价值越来越取决于问题判断、行动时机，以及实现之后能够积累什么。
当软件的时间开始松动
AI 让实现可以更晚确定，也让使用反馈在原始情境结束前返回。需求、开发、交付和使用仍承担不同责任，却不再必须依次发生。
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加速的成本
当 AI 从一次回答变成持续运行、并发协作的执行者，成本会从 Token 扩展到网络、存储、访问权与基础设施本身。
奥卡姆很忙
当 Agent 能够读取环境、协调工作并参与修订契约，许多为低速执行和上下文断裂建立的结构都需要重新证明价值。更难省略的，是目标、边界、证据、记忆与回退。
当速度开始改变探索
当一个概念可以在一天内被实践，速度改变的不只是开发效率，也会改变判断、实验和认识世界的方式。但当生成快过经验，速度同样会制造进展幻觉，让探索退化为复制。
说明书之外
当 AI 接过用户目标，厂商提供的界面、流程和公开接口便不再等于软件的实际用法。软件会被拆开、修改、组合，也可能成为另一个实现的参照。
实现不再稀缺之后
AI 降低了从构想到实现的成本，也削弱了执行门槛为想法提供的天然保护。想法没有失去价值，但它的价值越来越取决于问题判断、行动时机，以及实现之后能够积累什么。
当软件的时间开始松动
AI 让实现可以更晚确定，也让使用反馈在原始情境结束前返回。需求、开发、交付和使用仍承担不同责任，却不再必须依次发生。
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我一直认为，AI 脚手架会随着模型能力变化而过时。把它做小不能延长寿命，只是让它到期时更容易被删除。
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AI 时代的软件开发变迁
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